베를린

May 12, 2023

복잡한 메카트로닉 제품을 위한 엔지니어링 인텔리전스 스타트업인 SPREAD는 기존 투자자 Cavalry Ventures의 참여로 HV Capital이 주도하는 1,460만 유로 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 마감했다고 오늘 발표했습니다. 이번 라운드에는 엔젤 투자자 Dylan Field, Figma 공동 창립자 겸 CEO, 물류 유니콘 Sender의 창립자, Summit Partners 창립자 Walter Kortschak도 관심을 끌었습니다.

SPREAD는 새로운 자본을 사용하여 자동차 외부의 초기 성공을 새로운 시장으로 확장할 것입니다. 베를린에 본사를 둔 이 스타트업은 플랫폼의 기능을 개발하고 엔지니어링 인텔리전스 네트워크(Engineering Intelligence Network)의 범위를 확장할 것입니다. SPREAD의 기술은 자동차, 항공기, 중장비와 같은 복잡한 제품을 이해하여 엔지니어링 지식을 민주화합니다.

2019년에 Philipp Noll과 함께 회사를 공동 설립한 SPREAD 전무이사 Robert Göbel은 다음과 같이 말했습니다. "SPREAD의 사명은 모든 사람이 제품 정보에 쉽게 액세스하고 실행 가능하도록 만드는 것입니다. 우리는 엔지니어들이 제품 정보를 수동으로 검색하는 데 시간의 70%를 소비한다는 것을 확인했습니다. . 그들은 퍼즐 조각을 풀고 그것이 더 큰 그림에 맞는지 확인하기 위해 이 정보가 필요합니다. 이러한 상황에 대한 이해를 수동으로 구축하는 데 드는 엄청난 노력을 고려하면 엔지니어가 이렇게 혁신적이고 복잡한 제품을 만들 수 있다는 것은 놀라운 일입니다. 일하다."

이 문제를 해결하기 위해 SPREAD는 제품 관련 작업을 하는 수천 명의 사람들이 필요한 정보를 빠르고 직관적으로 얻을 수 있도록 모든 제품 데이터 소스를 연결하고 표준화하는 정보 계층인 엔지니어링 인텔리전스용 매체를 구축했습니다.

SPREAD의 공동 창업자이자 전무이사인 Philipp Noll은 다음과 같이 설명했습니다. "우리의 엔지니어링 인텔리전스 네트워크는 제품이 전체적으로 어떻게 작동하는지 이해하는 열쇠입니다. 엔지니어는 이 더 큰 그림에서 막대한 이익을 얻습니다. 우리는 그들에게 시간을 돌려주어 그들이 할 수 있는 일을 할 수 있도록 합니다. 복잡한 문제를 이전보다 더 빠르게 해결하세요."

복잡한 메카트로닉 제품 제조업체는 제품 출시 지연, 고장, 자재 낭비 및 리콜을 방지하기 위해 수십억 달러를 지출합니다. 이는 필수 엔지니어링 정보가 고립되거나 액세스하기 어렵게 만드는 단편화된 도구 환경으로 인해 발생합니다. SPREAD의 Engineering Intelligence Network는 모든 개별 정보 소스를 단일 소프트웨어 솔루션에 결합합니다.

Philipp Noll은 다음과 같이 덧붙였습니다. "우리는 기존 도구와 시스템을 교체하는 대신 연결합니다. 이는 우리의 기술을 훨씬 더 빠르게 통합하고 신속하게 가치 실현 시간을 달성할 수 있기 때문에 다양한 부서와 영역에 걸쳐 복잡한 제품을 만드는 엔지니어링 팀에게 큰 이점입니다. 따라서 모든 그들이 발견한 통찰력은 전체 제품 라인으로 확장될 때 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다."

이러한 기업을 위해 SPREAD는 개발부터 제조, 유지 관리에 이르기까지 다양한 특정 엔지니어링 문제를 해결하기 위한 사용 사례를 이미 개발했습니다. SPREAD는 R&D의 실제 사례에서 엔지니어가 안전이나 기능에 영향을 주지 않고 차량의 와이어링 하니스 무게를 1kg 줄일 수 있음을 확인했습니다. 2021년에 생산되는 차량이 대략 8천만 대라는 점을 고려하면, 이러한 잠재력을 확장한다는 것은 연간 27억 3천만 kg의 CO2를 절감한다는 것을 의미합니다.

HV의 파트너인 Felix Klühr는 "SPREAD의 엔지니어링 인텔리전스 네트워크는 제품 설계, 생산 및 수리 방식의 변화를 주도하고 있습니다. 독일의 모든 자동차 제조업체는 이미 SPREAD의 혜택을 누리고 있으며, 업계 전반에 걸쳐 국제적인 기업의 참여는 놀랍습니다."라고 설명합니다. 수도.

전자 장치 및 소프트웨어 복잡성이 너무 빠르게 증가하여 시간, 예산, 엔지니어링 역량을 추가하는 등의 기존 접근 방식으로는 충분하지 않습니다. 오늘날 사용되는 도구(디지털 트윈, PLM 시스템, AML, PDM 등)는 시스템의 복잡성을 전체적으로 포착할 수 없습니다.

SPREAD의 지능형 알고리즘은 기계, 전자 및 소프트웨어 영역의 상호 작용을 이해합니다. 이를 제품의 요구 사항, 기능, 논리 및 물리학에 대한 정보와 결합하면 엔지니어는 복잡성에 따라 확장할 수 있는 제품에 대한 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다. SPREAD는 엔지니어링 영역 전반에 걸쳐 기존 데이터를 결합하여 전체 제품 라이프사이클에 걸쳐 엄청난 개선을 추진하는 전례 없는 통찰력을 창출합니다. SPREAD에 대해 자세히 알아보려면 아래 동영상을 확인하세요.